构建MySQLShell8.0.32forGreatSQL0.写在前面最近再次编译MySQLShell二进制包时，发现了一些新问题，因此重新整理更新本文档。1.几处新问题这次编译MySQLShell发现几个新问题，下面一一列举。MySQLShell要求配套的antlr4版本必须是4.10.0，配套的protobuf必须是3.19.4，其他版本都不行。部分包需要科学上网才能下载，有些环境下就没那么方便了，因此我都下载到本地并打包好了。在编译antlr4时还要再下载googletest依赖包，这个下载地址也是要科学上网的，在内网环境中会失败，因此我antlr4源码包微调了下，把googletest

作为一份笔记，本文再次梳理一下Kafka的ConsumerGroup。我们知道，一个Topic往往会有多个Partition，一条消息只会被写到一个Kafka的Partition中，那Consumer是怎么消费Message的呢？ConsumerGroup又从中起到了什么作用呢？ConsumerGroup与Consumer到底有何不同？首先，我们必须要非常清楚地明确一点：ConsumerGroup才是消费一个Topic的“独立单位”，什么意思呢？就是说：一个ConsumerGroup才是一个通常意义上和ConsumerClient，它下面的Consumer实例是作为一个整体消费且只消费一遍To

目录为什么要进行数据库优化？mysql数据库优化SQL及索引优化mysql安装与卸载（linux在线安装与卸载）数据库版本选择准备数据表结构关系如何发现有问题的SQL检查慢查日志是否开启：查看所有日志的变量信息MySQL慢查日志的存储格式MySQL慢查日志分析工具（mysqldumpslow）介绍用法MySQL慢查日志分析工具(pt-query-digest)介绍及作用安装pt-query-digest工具快速安装（注：必须先要安装wget）检查是否安装完成：工具使用简介：如何通过慢查日志发现有问题的SQL查询次数多且每次查询占用时间长的sqlIO大的sql未命中的索引的SQL通过explai

近期在Review项目代码时，发现同事们在查询MySQL行数时存在多样的方式，有的使用COUNT(1),有的用COUNT(id),还有人选择了COUNT(*)。这混杂的选择引发了我的思考。当然这三种count的方式也是众说纷纭，其中最大的分歧点就是COUNT(*)和COUNT(1)查询性能上，有人觉得COUNT(*)需要转换为COUNT(1)，所以COUNT(1)得速度更快。究竟这三种计数方式之间有何区别，它们的背后原理是怎样的呢？COUNT()含义在《高性能Mysql》一书第236页中是这么解释COUNT的作用的：COUNT()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量

在创建新的springboot项目时如果碰到： 说明在该新建的项目中没有导入下列依赖。本人解决步骤：1、新建一个Maven工程 2、在该工程中加入自己想创建的springboot模块3、将爆红的依赖复制粘贴进Maven项目中的pom.xml中，并点击右上角对依赖进行下载  如果此处没有就点击侧面的Maven栏进行更新经过一些时间的以来下载更新后再返回看就不会爆红了。 

文章目录1、简介1.1Nginx1.2PHP1.3WordPress1.4MySQL2、下载2.1Nginx2.2PHP2.3WordPress2.4MySQL3、搭建环境3.1Nginx3.2PHP3.3WordPress3.4MySQL4、配置WordPress4.1选择语言4.2配置数据库4.3登录界面4.4常规设置4.5写作操作结语1、简介WordPress是基于PHP和MySQL的免费开源内容管理系统（CMS）。它是全球使用最广泛的CMS软件，截至2019年5月，它为排名前1000万个网站中提供了超过30％的支持，并拥有在使用CMS构建的所有网站中，估计有60％的市场份额。1.1Ng

插入数据的多种方式replace关键字插入数据语法：REPLACE[LOW_PRIORITY|DELAYED][INTO]tbl_name[PARTITION(partition_name[,partition_name]...)][(col_name[,col_name]...)]{{VALUES|VALUE}(value_list)[,(value_list)]...|VALUESrow_constructor_list}REPLACE[LOW_PRIORITY|DELAYED][INTO]tbl_name[PARTITION(partition_name[,partition_name]

前置CentOS7条件：关闭防护墙：setenforce=0systemctlstopfirewalld1.安装Docker*如果你的系统中还没有安装Docker，可以使用以下命令进行安装： sudoyuminstalldocker启动Docker服务并设置开机自启：sudosystemctlstartdockersudosystemctlenabledocker2.安装DockerComposeDockerCompose可以让你通过一个YAML文件来配置和启动整个Docker应用。可以使用以下命令进行安装：sudocurl-L"https://github.com/docker/compos

Django数据库连接MySQL时报错django.db.utils.NotSupportedError:MySQL8orlaterisrequired(found5.7.36).百度之后发现是数据库版本太低。（我是找了一个低代码平台一键部署的数据库，版本是5.7.36）但是又不想安装MySQL8（太麻烦，懒一下。都用低代码平台一键部署了，肯定不想自己安装）。找到报错信息中的django的安装路径的.py文件下的报错语句（检查数据库版本）  self.check_database_version_supported() 注释掉然后运行，pythonmanage.pymigrate数据库连接正常

目录一常用的数据引擎(4)1.1InnoDB存储引擎1.2MyISAM存储引擎1.3Memory存储引擎1.4ARCHIVE存储引擎二数据库管理2.1元数据库概念与分类2.2相关操作命令三数据表的管理3.1三大范式3.2数据类型四数据库账户管理五思维导图 一常用的数据引擎(4)    数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引机制、锁定水平等功能。不同的存储引擎，都有其特定的功能及特定应用场景可以进入Navicat中查看存储引擎存储引擎查看命令：SHOWENGINES字段说明：default为默认存储引擎